SESSION 1 13:10 – 14:00
연세대 의과대학 방사선종양학교실 김진성 교수
세션소개 ｜#TBD
TBD
연사소개 ｜
연세대 의과대학 방사선종양학교실 교수
現) 연세 중입자치료센터 담당교수
現) (주)온코소프트 대표이사
KAIST 원자력 및 양자공학과 학사·석사·박사
국립암센터 양성자치료센터 (2007-2009)
삼성서울병원 양성자치료센터 (2009-2016)
SESSION 2 14:00 – 14:40
중앙대학교광명병원 조준환 교수
세션소개 ｜#스마트병원 #디지털전환 #AX #AI #의료빅데이터
본 세션에서는 ‘스마트 병원’을 넘어 의료 전 과정의 AX, 즉 AI 기반 디지털 전환을 추진하는 중앙대학교의료원의 비전과 실행 전략을 소개합니다.
진료, 행정, 연구, 환자경험 영역에서 데이터와 AI를 어떻게 연결하고, 업무 효율화와 의료 질 향상으로 확장할 수 있는지 실제 적용 사례를 중심으로 살펴봅니다.
또한 의료진과 조직이 함께 변화하기 위한 거버넌스, 인재 양성, 지속가능한 스마트병원 모델의 방향을 공유합니다.
연사소개 ｜
중앙대학교광명병원 순환기내과 교수
現) 중앙대학교광명병원 디지털정보혁신실 부실장
現) 중앙대학교의료원 디지털헬스케어처 부처장
관상동맥중재술 및 심장재활 전문
인공지능 및 웨어러블 디바이스 기반 심혈관질환 진단·모니터링 연구
중앙대학교의료원 스마트병원·의료 빅데이터·AI 디지털헬스케어 기반 진료·행정 혁신 추진
SESSION 3 14:40 – 15:20
헬스케어 AI 에이전트 프레임워크:
신뢰성을 기반으로 실제 운영 환경에서 검증·배포 가능한 거버넌스 프레임워크까지 이르는 명확한 로드맵
(유)오미코리아 Do Thi Thuy Van CEO
세션소개 ｜
본 발표에서는 의료 분야에서 AI 에이전트를 안전하고 신뢰성 있게 도입하기 위한 신뢰 기반 프레임워크를 소개합니다.
의료 현장에서 활용되는 AI 에이전트의 유형과 적용 사례를 살펴보고, 환자 안전과 임상적 효과를 중심으로 한 ‘5 Green Lights’ 평가 기준 및 거버넌스 체계를 제안합니다.
또한 오미코리아가 개발 중인 AI Voice Agent 기반 환자 접수 솔루션 사례를 통해 의료 현장에서의 활용 가능성과 운영 효과를 공유하고자 합니다.
연사소개 ｜
Omi Korea Solutios 대표이사
現) Omi Korea Solutions 대표이사(CEO)
現) OmiGroup 부대표
소프트웨어 개발·SI(System Integration)·IT 컨설팅 분야 16년 이상 경력
Google Japan, FPT Japan, Viettel ICT, Ominext 등 글로벌 기업 엔지니어·계정 매니저·품질관리 책임자·COO 역임
AI·클라우드·디지털 헬스케어 분야 사업 총괄 및 기업 AX·DX 프로젝트 추진
생성형 AI 등 최신 기술의 비즈니스 활용 및 업무 혁신 전략 수립 지원
SESSION 4 15:20 – 16:00
TBD
세션소개 ｜#TBD
TBD
연사소개 ｜
SESSION 5 16:00 – 16:40
TBD
세션소개 ｜#TBD
TBD
연사소개 ｜
SESSION 6 16:40 – 17:20
TBD
세션소개 ｜#TBD
TBD
연사소개 ｜
연사 세션
